Data Engineer
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🌟CHI SIAMO
Leroy Merlin fa parte del gruppo internazionale Adeo, la nostra missione è aiutare gli abitanti a dare forma ai loro progetti di casa e di vita, con soluzioni utili e ad impatto positivo e quotidianamente la nostra sfida è offrire al cliente la migliore esperienza di acquisto omnicanale.
Per noi le persone sono al centro: tutti insieme ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro positivo ed inclusivo in cui condividere il valore delle relazioni autentiche, basate sulla fiducia reciproca e la spinta verso il miglioramento continuo delle nostre competenze e delle nostre performance.
🎁COSA OFFRIAMO
Sarai accolto, in un contesto dinamico e multinazionale, dove potrai accrescere competenze grazie ai nostri percorsi di sviluppo interni, alla formazione continua su pratiche e tecnologie innovative ed al confronto con altri Data Engineers e non solo, dato che all’interno del nostro team Data avrai la possibilità di lavorare a stretto contatto con il team di Data Science collaborando sinergicamente per nuove iniziative, in un clima informale e collaborazione reciproca. Partecipazione a eventi e conferenze. DevSummit annuale con tutta la comunità internazionale degli sviluppatori e tech talk interni.
Beneficerai del nostro sistema premiante che è orientato a valorizzare sia le performances individuali sia quelle di squadra.
Lavorerai in modalità agile, grazie alle politiche di smart working ibrido applicate in azienda.
🚀 Responsabilità:
Il Data Engineer avrà l'obiettivo di risolvere la sfida più grande che un’azienda Data Driven possa avere: lavorare allo sviluppo dell’ecosistema dati aziendale, totalmente su architettura cloud, contribuendo alla crescita della nuova Data Platform e lavorando attivamente su tutti i nuovi progetti in cantiere volti a trasformare l’azienda in una realtà totalmente guidata dai dati e che muove verso i concetti di Self BI e Data Mesh. Lavorerà sia individualmente che in team occupandosi dello sviluppo dell’intera pipeline di messa a terra di un progetto di data engineering, e collaborando con i Data Analyst per la definizione dei requisiti di business.
Cosa farai:
Progetterai e svilupperai data pipeline scalabili, ottimizzate per l’ingestion di grossi volumi di dati
Riscriverai o creerai ex novo processi di gestione dei dati per massimizzarne l’efficienza e ridurre i costi operativi
Implementerai e gestirai sistemi di data governance e observability per garantire la conformità, qualità ed integrità del dato
Lavorerai in un contesto internazionale contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati solida e comune alle diverse BU di Adeo
Svilupperai soluzioni integrate nel Cloud (Google Cloud Platform), con focus su qualità, sicurezza, performance e robustezza delle soluzioni
✅ Qualifiche e competenze:
Hai una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica
Hai da 3 a 5 anni di esperienza pregressa nel ruolo
Ti piace programmare e hai esperienza con linguaggi come Python, Java, Scala e SQL
Hai padronanza ed esperienza su database relazionali e NoSQL, framework di elaborazione dati distribuiti, strumenti di data integration e ETL ( un plus è la conoscenza di stack moderni di ELT come Dataform o Data Build Tool)
Conosci i principi di controllo e accesso ai dati (IAM) e sviluppi con estrema sensibilità sulle tematiche legate alla sicurezza del dato
Ti muovi agilmente su almeno una delle principali piattaforme cloud in commercio (Azure, AWS, GCP)
Hai una passione autentica nell’applicare le tue conoscenze tecniche su problemi di natura aziendale, e hai curiosità per l’utilizzo di nuovi strumenti e tecnologie che possano continuamente migliorare ed innovare i processi data esistenti
Hai maturato esperienza su progetti di Data Viz con altri strumenti di BI equivalenti (PowerBI, Tableau, QuickSight, Looker), con preferenza su Looker e sulla costruzione del Semantic Layer in LookerML
Sei abituato a lavorare in team e credi che il lavoro di squadra sia un’opportunità di crescita per te e per gli altri
Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
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- Dipartimento
- Information Technology - Digital Data Innovation
- Sedi
- Rozzano Milano
- Stato remoto
- Remoto ibrido
- Tipo di occupazione
- Tempo pieno
Rozzano Milano
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